- Titre : Les EMC², une brique de base indispensable pour la connaissance de la mobilité quotidienne des personnes.
- Présentateur : Barbara Christian (CEREMA)
- Résumé : Présentation de l'enquête mobilité certifiée CEREMA et ses usages ; Positionnement par rapport aux autres données de mobilité
- Sujet de recherche associé : Présentation des travaux antérieurs au projet
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- Présentation des enquêtes mobilité certifiées CEREMA (EMC²) par un membre de l'équipe, avec le soutien de trois collègues
- La présentation vise à expliquer en profondeur ce qu'est une enquête mobilité certifiée CEREMA, pourquoi cet outil existe et comment il est construit
- La dernière diapositive est prévue pour une discussion et un échange sur les sources de mesure de la mobilité en général
- Les premières mesures de mobilité datent du début du XXe siècle avec les comptages routiers pour identifier les besoins de réparation
- Le recensement de la population incluait déjà la localisation du lieu de travail vers 1900, permettant d'estimer les mobilités domicile-travail
- Les premières études domicile-travail datent des années 1930
- Après-guerre, développement rapide du réseau routier et création des enquêtes origine-destination et des enquêtes ménage déplacement (prédécesseuses des EMC²)
- Ces outils ont été conçus pour quantifier la demande et évaluer les investissements, initialement comme expertise de l'État
- Introduction tardive de la question du mode de transport dans le recensement, avec distinction vélo/deux-roues motorisés seulement en 2015
- Définition des objets à compter : véhicules, déplacements, personnes qui se déplacent ou non
- Deux approches principales : comptages (données passives) et enquêtes (recensement, enquêtes origine-destination, enquêtes au domicile)
- Nécessité d'établir des conventions : nomenclatures de motifs et de modes
- Dans les EMC², le déplacement est l'objet principal, défini par un motif unique et caractérisé par un mode, une heure d'arrivée/départ, une origine/destination
- Mesure de tous les déplacements de la veille d'un individu de 4h du matin le jour J à 4h du matin le jour J+1
- Mesure de la mobilité quotidienne du lundi au vendredi, hors vacances scolaires et hors week-end
- L'outil mesure en fait un programme d'activité complet de l'individu
- L'outil a été bien constitué dans les années 1970 en réponse à l'augmentation de la congestion et au besoin de construire des infrastructures automobiles
- Les EMC² s'inscrivent dans un continuum appelé "matrice technique de l'ingénieur" : quantification → modélisation → évaluation socio-économique
- Importation de méthodes des États-Unis dans les années 1970, puis adaptation française
- Années 1980 : transfert progressif aux collectivités locales avec les lois de décentralisation
- Années 1990 : essor des enquêtes pour alimenter les outils de planification, développement des EDVM pour villes moyennes
- À partir de 2018 : unification des méthodes sous le terme EMC²
- Les EMC² sont devenues un outil de gouvernance sur les grands territoires dans les années 2000
- Extension progressive des périmètres d'enquête (exemple de Lyon) pour répondre à l'étalement urbain
- Nécessité de définir le périmètre : habitants interrogés, déplacements internes/externes, communes adjacentes
- Enquête probabiliste stratifiée avec méthodes aléatoires
- L'échantillon est tiré aléatoirement, l'enquêteur ne choisit pas les personnes interrogées
- Étalement de l'échantillon pour couvrir tous types de territoires avec une même précision
- Zonage de stratification (IRIS de base) avec au moins 70 ménages et 160 personnes par zone
- Niveau de précision calibré pour une part de transport en commun d'environ 10%
- Évolution des modes de collecte : du face-à-face exclusif au mélange face-à-face/téléphone
- Sondage aléatoire de logements dans les bases fiscales
- En face-à-face : interrogation de toutes les personnes de 5 ans et plus
- Au téléphone : interrogation d'une ou deux personnes selon la taille du ménage (2 personnes si ménage ≥ 3)
- Chaque personne décrit tous ses déplacements, y compris les immobiles (zéro déplacement)
- Les sondages en grappes (personnes d'un même ménage, déplacements d'une même personne) détériorent la précision et nécessitent des facteurs correctifs
- Production de guides méthodologiques par l'État depuis les débuts
- Dernier guide en 2020, mise à jour prévue pour fin novembre
- Harmonisation du suivi de terrain et des post-traitements
- Contrôles qualité par écoute téléphonique ou relecture par sondage
- Taux de motorisation
- Mobilité : nombre moyen de déplacements par jour et par personne (avec ou sans immobiles)
- Parts modales : répartition des déplacements par mode, pondérée ou non par les kilomètres
- Taux d'occupation des véhicules
- Distributions de distance et de durée
- Sur les déplacements : origine-destination, motif, mode, découpage en trajets si plusieurs modes mécanisés
- Sur les personnes et ménages : informations sociodémographiques et habitudes
- Description des quatre premiers véhicules du ménage (permet d'estimer des émissions)
- Organisation hiérarchisée : fichier ménage → fichier personne → déplacements → trajets
- Hiérarchie des modes pour définir le mode principal d'un déplacement multimodal : priorité aux transports en commun urbains
- Possibilité de recalculer le mode principal selon d'autres critères (ex : mode qui fait le plus de kilomètres)
- Description du fonctionnement d'un territoire : typologie des flux (internes, radiaux, entre bassins, grande périphérie, externes) avec parts modales
- Évolutions temporelles grâce à la comparabilité des indicateurs entre enquêtes successives (exemple : perte de 10 points de part modale voiture dans les déplacements radiaux lyonnais)
- Analyses par génération : évolution du taux de détention du permis chez les femmes, retard de passage du permis chez les jeunes
- Analyses par motif et par mode, en volume ou en pourcentage
- Partenariat avec le CNRS : création du Mobiliscope avec Julie Vallée
- Permet de qualifier les coprésences sur le territoire et de visualiser les proportions de différentes catégories (ex : cadres) par zone selon l'heure
- Indicateurs de ségrégation spatiale
- Étalement de la collecte dans le temps et sur le territoire pour éviter les biais
- Contrôle et appurement des données
- Enrichissement du fichier avec variables supplémentaires
- Calcul des poids d'extrapolation (ménage, personne, déplacement) en tenant compte des biais de non-réponse
- Fichiers mis à disposition des collectivités, du CEREMA et de l'État
- Livraison d'une centaine de tableaux exploitables directement
- Mise à disposition des fichiers détails sur la plateforme de recherche Sciences Humaines (Projet d'Aueklay)
- Accès pour les chercheurs via convention d'utilisation
- Module week-end : échantillons de seconde phase avec volontaires de l'enquête cœur décrivant leurs déplacements de week-end
- Redressement du biais de volontariat (surreprésentation des personnes se déplaçant beaucoup) grâce aux données du cœur
- Indicateurs similaires à ceux du cœur
- Compléments web pour questions d'opinion (pas de recensement de déplacements par web)
- Expérimentation d'application smartphone pour recenser les déplacements sur une semaine
- Deuxième expérimentation smartphone prévue prochainement
- Avantage des données smartphone : obtention d'itinéraires détaillés (non disponibles dans EMC² qui collecte seulement origine-destination)
- Classification selon deux axes : représentativité de la population et formatage des données (collecte active vs passive)
- Quatre cadrans : données massives, enquêtes représentatives, comptages, enquêtes comportementales
- Vocation à être représentatives de la population, besoin des modélisateurs pour calibrer les trois premières phases des modèles à quatre étapes
- Complémentarité nécessaire avec enquêtes origine-destination pour capturer les visiteurs non-résidents du territoire
- Les EMC² couvrent les résidents uniquement
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Comptages traditionnels : tout ce qui peut être compté par passage de véhicule ou personne
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Enquêtes comportementales : préférences déclarées
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Données massives diverses pour mesurer la mobilité des personnes
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Les EMC² servent souvent de données de référence, y compris pour calibrer/améliorer les données massives
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Les expérimentations montrent que les données massives s'améliorent quand calées sur enquêtes OD classiques ou EMC², permettant de corriger le manque de maîtrise de la constitution de l'échantillon
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Question de l'exhaustivité des données massives à discuter